ウィキペディア - 第一種過誤と第二種過誤
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%AC%AC..

＜第一種過誤（Type I error）または偽陽性（False positive）と第二種過誤（Type II error）または偽陰性（False negative）は、統計上の過誤を表す用語である。第一種過誤をα過誤（α error）、第二種過誤をベータ過誤（β error）とも呼ぶ＞。

何かを「判定」するという文脈でよく出てくる、「false positive」「false negative」の解説。かなり詳しい。

＜第一種過誤（偽陽性）: 受諾（受理）されるべき事柄を拒絶（却下）する過誤。例えば、無実の人物を有罪にすること＞
＜第二種過誤（偽陰性）: 拒絶（却下）されるべき事柄を受諾（受理）する過誤。例えば、真犯人を無罪にすること＞

図で見るとわかりやすい。以下、このページにある図を私が少しアレンジしたもの。



「陽性（positive）」と判定されたが、それが間違っている場合、「false positive」。
「陰性（negative）」と判定されたが、それが間違っている場合、「false negative」。

この概念は、裁判の判決や医療の診断、不良品の検査、スパムメール判定など、人間・機械・ソフトウェアなどがおこなうあらゆる判定に使える。

英語ページの解説はさらに詳しい（おそらく日本語ページはこれを元にしている）。


関連エントリ：
さまざまな認知バイアス
http://mojix.org/2008/05/19/cognitive_biases
ウィキペディアの「誤謬」（ごびゅう）の解説がすばらしい
http://mojix.org/2008/05/08/fallacy